Search Engine revolution!
Dopo Bing,  passando per Wolfram Alpha nella direzione del search knowledge based, ecco  un accenno ad Ask.com

it’s innovative search technologies deliver fast and relevant information for millions of people every day. Choose one of the links below to learn more about Ask: follow the  oveview

E dal momento che la ricerca diventa sempre più una questione tecnologica, si fa avanti anche  Trueknowlegde

The True Knowledge answer engine is a technology capable of answering questions put to it on any topic: see examples. If you would like to take it for a spin you can login (or apply for a beta account if you haven’t done so already) using the box to the right.

Eppure mi chiedo se alla teconologia applicata si possa dare una differente interpretazione, come una nuova vision: quella semantica, per l’appunto.
La tecnologia  tecnologia cambia le regole della ricerca di mercato, ma esattamente come, e in che misura? Queste sono le questioni chiave. Ogni giorno leggiamo di nuove applicazioni di ricerca, e chiaramente molte start-up stanno scommetendo sulla possibilità di  guadagnare una quota di mercato sufficiente a creare valore per gli investitori. Nel frattempo, i principali operatori si stanno affrettando a migliorare i servizi esistenti , strizzando l’occhio al valore aggiunto semantico, creando nuovi servizi di ricerca, migliorando l’Ad targeting  e fornendo più opzioni di personalizzazione agli utenti. Si intravede anche nel Web la scelta del binomio verticalizzazione più personalizzazione?
La tecnologia semantica può aprire veramente la via alla differenziazione dei servizi di ricerca?
Sono convinta che se la semantica si evolve da tecnologia a strategia, essa può davvero aggiungere valore offrendo un vantaggio competitivo e una posizione dominante sul mercato.

Questo è quanto emerso dalla Conferenza annuale Semantin Technology Conference (San Josè California, 14-18 June 2009).
Per completare l’elenco (non certo esauriente qui) dei Semantic Search Engine, vi introduco un ottimo esempio di semantica come tecnologia applicata al search engine, presentato durante la Conferenza.

Si tratta di Hakia.

We invented the categorized search! Il motto di Hakia è significativo , come si può osservare dale risposte ad una query sulla città di Sydney:

Personalizzare è semplice

Welcome to my hakia! You can create your own digital newspaper by customizing this page. Click on the Customize button to start.

And we are working on a variety of interesting stuff here il club Hakia per i più esclusivi “interessi”!

Senza dimenticare l’healthcare

Perché penso che la tecnologia semantica debba diventare una strategia? Rispondo con l’ennesiam future di hakia: Contexta

CONTEXA is the contextual advertising module of hakia’s Semantic Advertising System. CONTEXA provides page-level contextual analysis on-the-fly and outputs keywords that represent the meaning of the page along with their meaning score. CONTEXA is offered as a service and can be integrated into any ad system.
The Use of CONTEXA
•    Contextual Advertising
•    Relevant Article Detection
•    Document Classification
•    Semantic User Profiling
•    Keyword Generalization

A presentare Hakia è stato il suo  CEO dr. Berkan che, alla domanda “che cos’è la tecnologia semantica” si è espresso sul cosa non è:

1)structured data is not equivalent to semantic technology. Simply organizing information in a database, to pull results for the search engines inside their SERP, it’s not making semantics.
there are simple linguistic rules – for instance, for setting apart results related to the capitalized Fisher (the surname of the specific person) from the uncapitalized fisher (the common name). Again, no semantics: here we’re are dealing with morphology.
2)syntax requires only the skill to parse things out, while semantics requires a much vaster amount of associative knwoledge. It’s like the difference between reading and understanding.
3)statistics has no place in semantics: we can’t expect search engines to become semantically apt just using statistical algorithms. Again, we must remember that meaning emerges from associative knowledge.
4)in Web search engine we definetely need highly scalable algorithms, that are actually suitable even when applied to large input data sets, and larger distributed system.

Have a great semantic search!