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Business Semantics Management : il caso italiano di Cogito
Il Business Semantics Management è un approccio per l’adattamento dei dati (formats, contenuti, metadati..) al business. L’obiettivo è quello di consentire a tutti i soggetti interessati (sviluppatorti, architetti, analisti di business, management..) di comprendere il significato delle diverse fonti di di dati (data sources) che sono sparse in un’organizzazione. In breve, esso mira a spingere le informazioni all’interno dell’organizzazione allo stesso livello al quale la gestione dei processi di business spinge i processi.
Business
Col termine Business Semantics si intende l’insieme dei concetti di informazione che vivono nella organizzazione, comprensibili sia per il business sia per l’ IT. Il Business Semantics descrivere i concetti di business come sono utilizzati e necessari per l’attività invece di descrivere le informazioni da un punto di vista tecnico.
Un aspetto importante del Business Semantics è quello di essere condiviso fra molte diverse data sources. Molte data sources, però, condividono la stessa semantica ma hanno una sintassi o un formato diversi per descrivere gli stessi concetti.
L’insieme del Business Semantics può essere descritto utilizzando UML (basato sul paradigma object-oriented), Object role modeling (modello per la modellazione concettuale usato anche per l’analisi delle informazioni e delle regole) XML, ecc. Questo corrisponde alla dichiarazione di Robert Meersman secondo cui la semantica è “un (una serie di) mapping (s) dal vostro linguaggio di rappresentazione per prestabilire i concetti (oggetti, relazioni, comportamenti) nel mondo reale “. Nella costruzione dei sistemi di informazione, la semantica è sempre stata fondamentale. Negli approcci precedenti la semantica è stata lasciata implicita (cioè nella mente del lettore o dello scrittore), nascosta nella realizzazione stessa (per esempio, in una tabella di database o di una colonna codice) o informalmente catturata nella documentazione testuale. Secondo Dave McComb “La scala e la portata dei nostri sistemi e la quantità di informazioni con cui ora abbiamo a che fare stanno forzando questo modello.”
Oggi i sistemi di informazione devono interagire in modo più aperto, e diventa cruciale rappresentarli formalmente e rivisitarli dal punto di vista semantico. Insomma occorre passare dal cercare al trovare, organizzare, selezionare, correlare e inferire dati dai dati.
Applicazioni
Il Business Semantics Management consente a tutti gli stakeholders in un’organizzazione di acquisire una definizione coerente e univoca dei fondamentali assets di informazioni dell’organizzazione stessa.
La disponibilità del business semantic può essere sfruttata nel settore del cosiddetto livello business/social dell’organizzazione. Può per esempio essere facilmente abbinato ad una applicazione di content management per fornire al business uno specifico vocabolario coerente in materia o per consentire una migliore navigazione o classificazione delle informazioni, usato abilmente dai motori di ricerca delle imprese o per arricchire il proprio sito web pronto per il web semantico.
E va sottolineato l’ulteriore vantaggio dell’utilizzo del Business Semantic anche per aumentare l’efficienza operativa del livello tecnico / operativo dell’organizzazione grazie ad una sorta di astratto, virtualizzato accesso ai dati in modo più efficiente. A tale proposito, è simile al processo EII con l’ulteriore vantaggio che i modelli condivisi non sono descritti in termini tecnici, ma in un modo che sia facilmente comprensibile per il business.
Un esempio di commericializzazione dell’idea del Business Semantics Managmente è quello offerto da Expertsystem in particolare grazie alla piattaforma proprietaria Cogito
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