La Snippet Search è una nuova tecnologia di indicizzazione che mira a fornire risultati più rilevanti (in breve termine) e a rispondere alle questioni astratte (in lungo termine) che non possono essere gestite dai Question Answer Engines. Snippet Search muta, di fatto, i risultati web di una ricerca. Ma qual è il problema attuale con  i risultati di una ricerca?

Oggi quando si cerca qualcosa si ottiene l’elenco di link a documenti con una breve descrizione. Ma se ci si concentra sulla descrizione che appare sotto il titolo del documento, si trova che quel documento non si riferiva a ciò che si stava effettiavmente cercando e anche se collegato, in qualche modo, la ricerca deve continuare magari aprendo più pagine tra quelle contenenti i risultati della ricerca. Snippet Search, invece, fornisce l’ elenco di paragrafi piuttosto che l’elenco dei documenti. I paragrafi della Snippet Search sono semanticamente correlati a ciò che si sta cercando in modo da trovare ciò che vogliamo senza aprire altre pagine. Inoltre la ricerca è indicizzata prima di tutto per concetti.

Kngine è il motore di ricerca Web 3.0 che sfrutta egregiamente la tecnologia Snippet Search.

We in Kngine aims to build the next generation of Web search engine by three main technologies:

• Live Objects and Semantic Search.
• Question Answer Engine.
• Snippet Search.

Live Objects mainly responsible to understand the keyword (i.e. concept) and provides structured and meaningful information, such as: summary, information, specification, map, etc; also Live Object link the different kind of information together such as: City information with the annual weather information. Question Answer Engine component responsible to answer the users questions and provide direct answer for a lot of questions.

Proviamo a usare Kngine per la ricerca su APPLE

E vediamo i risultati organizati per concetti (trovati in brevissimo tempo)

Dopo di che ecco trovato ciò che cercavo!

Debbo però ammettere che in fatto di disambiguazione  la ricerca tramite le foto non rende ancora al meglio:  tra i rusultati della ricerca fatta sul termine pesca, ottengo, infatti, solo foto relative allo sport della pesca e non al frutto dell’albero del pesco..

Ma vista la lungimiranza del team di sviluppo e fidando sempre nel crowdsourcing, un feedback io l’ho inviato!

La versione beta sarà pronta in Dicembre , e la versione definitiva a Gennaio 2010.

Good Snippet Search!