Twitter è in continua evoluzione  forse verso una forma di intelligenza collettiva?

“Collective Intelligence (CI) is the capacity of human collectives to engage in intellectual cooperation in order to create, innovate, and invent.” (Pierre Levy, James Surowiecki, Mark Tovey)

Ho amplificato questo meme con la lettura di alcuni post in rete e qui eccovi una sorta di thoughtstream.

#semantics

Parto da un articolo di Nova Spivack del  2006 sul sito di  Ray Kurzweil, intitolato The Third-Generation Web is Coming. In esso Spivack delinea l’evoluzione dal Web 1.0 al Web 2.0 verso il  Web 3.0, un web più intelligente which emphasizes machine-facilitated understanding of  information in order to provide a more productive and intuitive user experience.
Egli definisce anche le tendenze principali che determinano l’evoluzione della tecnologia. Tra essi sono onnipresenti:

Connettività: banda larga, mobile internet

Network Computing: SaaS, P2P, cloud computing

Open Information: Open API, software open-source, OpenID

Intelligent Web: Semantic Web technologies (RDF, OWL, SWRL, SPARQL, Semantic application platforms, and statement-based datastores come  triplestores e associative databases, Distributed databases—o ciò che egli stesso chiama “The World Wide Database” – wide-area distributed database interoperability enabled by Semantic Web technologies-  Applicazioni Intelligenti -natural language processing, machine learning, machine reasoning, autonomous agents-)

E mi pare che da quella data ad ora tutto ciò suoni familiare, non credete?

#twitter

Nel mio tweetstream è passato questo articolo da ReadWriteWeb: The future is all about Context: The Pragmatic Web. L’autrice, Alisa Leonard-Hansen, dipinge il quadro di una Web experience fortemente rilevante e personalizzata  a partire dall’ubiquità della nostra identity data.

However, with the rise of the social Web, we see that what truly makes our online experiences meaningful is not necessarily the Web’s ability to approximate human language or to return search results with syntactical exactness….Rather, meaningful and relevant experiences now are born out of the context of our identities and social graph: the pragmatics, or contextual meaning, of our online identities. My Web experience becomes more meaningful and relevant to me when it is layered with contextual social data based on my identity. This is the pragmatic Web.

Poi la Hansen va in una direzione diversa, parlando di modelli di business e di Facebook e conclude  semplicemente toccando le implicazioni della centralizzazione dei dati relativi alle identità online,  concetto estremamente importante che ha bisogno di salvare la discussione in un  post a parte.

Per quel che riguarda il Sentimento del contesto, possiamo fare riferimento al caso Twitter e alla sua nuova funzionalità del re-tweet che permetterebbe di aggiungere i metadati. Quali tipi di metadati non abbiamo già?

1. Quante volte è stato fatto il retweet del  tweet .
2. Da dove è stato il inviato il  Tweet (geolocalizzazione).
3. Qual è la nuvola di tag associati al Tweet
4. Quale tool ha prodotto il Tweet?
5. Quali sono i Tweets associati ?
6. Quali sono i tweets in risposta a questo tweet?
Ma cos’altro si potrebbe generare automaticamente? Si potrebbe aggiungere un hashtag o addirittura una foto per un Tweet relativo per esempio ad una mostra che si sta andando a vedere o ad un evento che si svolge in una determinata città.. oppure qualcosa ad hoc per l’advertising in real-time e che non dia nell’occhio (o almeno solo q.b.)

# globalbrain

Poi ho trovato questo articolo di Dean Pomerleau, intitolato Twitter and the Global Brain. Pomerleau comincia spiegando che alcuni studi recenti delle neuroscienze hanno suggerito un nuovo modello per capire come il cervello si modifica durante l’apprendimento. Egli fa quindi una correlazione tra la struttura emergente di questo processo e la funzione del web in tempo reale, vale a dire Twitter.

Imagine a twitter user as a neuron. He/she makes the equivalent of a synapse with each of his/her followers. When a twitter user sends out a tweet, it is the equivalent of a neuron firing. Followers who receive the tweet decide whether to propagate the activity by retweeting the message, in a sense by deciding whether they too should fire in response to the tweet.

Si riconosce chiaramente che Twitter non funziona esattamente così, ma l’autore passa attraverso alcuni interessanti esempi di come potrebbe funzionare, e se tale sistema venisse automatizzato, potrebbe significare l’emergere di un tipo di Global Brain.

#collectiveintelligence
Qualche settimana fa  ho scritto in merito all’IEML research program: information economy meta-language .

The main mission of the Collective Intelligence Lab is to pursue theoretical, empirical and applied researches related to ieml. This general mission can be decomposed in three sub-tasks:
1 to develop the vocabulary and the grammar of the information economy metalanguage,
2 to design and build the technical and methodological tools that will encourage and spread ieml uses,
3 to exploit ieml-related tools and methods for the study of information economy, the improvement of knowledge management and the growth of collective intelligence.

Il documento che ho linkato e  presentato da Pierre Levy, direttore del team di ricerca, descrive una ‘nuova lingua’ che sembra essere la necessaria struttura affinchè il Global Brain di Pomerleau emerga.

(Per gli scettici: ) Sarà questa la transizione verso il Web 3.0?