Ormai molti set di dati  sono stati pubblicati nella community Linking Open Data. Interconnessi tra loro questi set di dati costituiscono il   Web of Data che contiene molte informazioni preziose. Linked Data Cloud, gestito da Richard Cyganiak e Anja Jentzsch fornisce una panoramica visiva dei set di dati  e delle loro connessioni. La mappatura delle evidenze di competenza sui Linked Data ha lo scopo di estrarre un sottoinsieme di Linked Data che sia rilevante per la determinazione degli interessi di un utente e delle competenze in un particolare dominio, anche, eventualmente, per sostenere la sua capacità di risolvere i problemi specifici.

La Map of Evidence of Competence (MEC), fornisce un elenco delle fonti di competenze  dell’utente. La mappa non è limitata alle testimonianze dirette (come l’esperienza su un progetto, su un corso di formazione, ecc), ma si estende alle informazioni  rilevanti per valutare meglio l’esperienza dell’utente (ad esempio, il socialgraph può essere importante per il ranking dell’utente). L’obiettivo della MEC è quello di mantenere un elenco di tutte le fonti d’informazioni utili che possono essere utilizzate per valutare la competenza sul Web, con una particolare attenzione alle Social Web sources. A partire dalle Linked Data Sources sono state selezionate quelle  che contengono informazioni  di rilievo in merito alle evidenze delle competenze e  il risultato di questa selezione è la MEC in cui le Linked Data Sources sono raggruppate in base al tipo di evidenze che esse consentono di inferire (cliccare sull’immagine per un ingrandimento).

Per una migliore comprensione della mappa, sono state colorate le clouds in base al tipo di evidenza che è possibile inferire dal dataset relativo:  ad esempio, il colore giallo dei (micro) blog è sparso sui siti  SIOC. Dal momento che alcuni set di dati, ad esempio i file FOAF,  si riferiscono a più tipi di evidenze di competenza, questi sono in un’area di convergenza  di diversi colori. Il subcloud sulla destra di colore verde rappresenta il set di dati con concetti generali che non sono prove di competenza, ma contengono utili informazioni per l’identificazione di domini di competenze.

La direzione delle frecce indica il set di dati che contiene i link, ad esempio una freccia da A a B significa che il set di dati A contiene le triple RDF che usano identificatori da quello B; le frecce bidirezionale di solito indicano che i link si specchiano in entrambi i set di dati. Lo spessore della freccia corrisponde al numero di link.

Versione Attuale : 0.1, creata il 08/12/2009

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