IBM ha presentato un brevetto per migliorare l’uso dei tag tradizionali utilizzando la tecnologia semantica. Fondamentalmente, l’idea  è che, poiché i tag sono  singole parole e gli utenti non possono avere una esatta descrizione e nemmeno possono dedurre il  contesto con un tag, l’uso di questi è molto limitante, anzi,  il valore di tag diminuisce  mentre l’insieme dei tag cresce. Per
ad esempio foto contrassegnati come gatto non verranno visualizzate quando le ricerche degli utenti saranno effettuate sui contenuti connessi con tag micio.
Si può pensare a centinaia di esempi simili. Così, con  l’aiuto di ontologie e associazioni, si possono avere tag più significativi, più descrittivi e più comprensibili. Per esempio, una volta che una tag cloud è rappresentata in un  forma di ontologia  un ragdoll sarà  classificato come un tipo di gatto con gli attributi come il colore degli occhi, la pelliccia ed altre proprietà, essendo anche possibile specificare il contesto.

Il metodo, messo in chiaro  nella presentazione , si basa sulla ricezione di una tag cloud che include tag collegati  ipertestualmente ai contenuti web. I tag sono separati per differenze linguistiche in diverse categorie, assegnando un peso a ogni tag e raggruppandoli in cluster, e i tag in un cluster sono associati a un contesto. Il server avrà componenti come un analizzatore linguistico, un analizzatore di dominio semantico, un costruttore di tassonomia, un analizatore di attributi e un analizzatore e generatore di relazioni ontologia.
Come qualsiasi altro generatore di onologie, il processo sarà iterativo.  E le ricerche per contenuti tramite tag saranno più accurate.
Ora vediamo le altre aziende che tecnologia metteranno in campo