Rispondo volentieri ad una richiesta che Gianluigi Cogo mi ha inviato via mail : “Sai se esiste un servizio di eGov che applichi i principali must del web semantico? Linguaggio naturale, metadati, ontologie, rdf, ecc?”. Nell’elencare (alcuni) esempi di e-Gov che offrono (alcuni) servizi semantic based (si tratta per lo più di accesso ai dati, consultazione e ricerca ontology e NPL based), colgo l’occasione per appuntare qualche dettaglio sulla combinazione fatale dell’e-Gov e del Web semantico (nel dettaglio le tecnologie semantiche).

Goverment services e informazioni governative sul web sono di solito forniti da diverse organizzazioni come pagine web indipendenti, database, servizi, ecc e variegatamente distribuiti (è il caso, ad esempio di openelectiondataproject, oppure di ordnancesurvey, basato su ontologie OWL, per i dati geografici amministrativi) . Questo crea gravi ostacoli per i cittadini utenti finali. In primo luogo, è difficile trovare i contenuti pertinenti ad una richiesta perché ciò richiede una conoscenza preliminare della organizzazione amministrativa che fornisce i contenuti. In secondo luogo, le informazioni e dei servizi di cui si ha bisogno spesso richiedono l’aggregazione di contenuti provenienti da varie fonti, rendendo tutto più complesso se  i contenuti eterogenei sono forniti da differenti siti web indipendenti.
Per ridurre tali  problemi è necessario raccogliere i contenuti  da varie fonti in un unico sito organizzato secondo le esigenze che ci si aspetta dai cittadini. I siti (più in generale i portali) e-Gov possono essere classificati in tre gruppi in base alla loro funzione: in primo luogo, quelli di servizio che raccolgono un ampio insieme di servizi tutti insieme in una localizzata versione in miniatura del web e sono pensati per un vasto pubblico.  In secondo luogo, quelli comunitari che fanno leva sulla socializzazione di utenti “raccolti” nello stesso “luogo” d’incontro. La comunità può essere in evoluzione intorno al portale stesso, oppure il portale può agire come l’estensione delle attività dei membri della comunità stessa. In terzo luogo, i portali dell’informazione , i quali fungono da hub dei dati sul web (data on the web) e sono anche enormi contenitori di una grande quantità di informazioni oppure una collezione strutturata di hyperlink ad altre risorse.

Ciò detto, i due fondamentali problemi sono relativi al trovare i dati e all’aggregarli in modo che siano utili.

Qui si insinua la tecnologia semantica che, a mio avviso, è indispensabile per implementare trasparenza, partecipazione e collaborazione.

Il web si sta trasformando in una rete di dati e metadata  usando machine understandable vocabolari, ontologie , facendo ricorso a standard web come RDF , RDFa OWl… I  portali semantici in genere forniscono all’utente finale  due fondamentali servizi: un motore di ricerca basato sulla semantica dei contenuti  e il collegamento dinamico tra le pagine basate su relazioni semantiche nel sottostante knowledge base.  Un buon esempio di portale che offre tali servizi è Suomi.fi, che raccoglie informazioni provenienti da varie amministrazioni finlandesi ed è il portale maggiormente consultato dai cittadini della Finlandia. Il portale si è evoluto semanticamente in sw-suomi. Sfrutta un consolidato framework per la costruzione di ontologie di dominio e una navigazione basata su una gerarchia di tipo facet, adatta a indirizzare l’utente vero il tipo di infromazioni che può trovare, nonché a formulare le sue query in modo appropriato.

Oltre ai portali, i siti di e-Gov  sono sempre maggiormnte visitati dai cittadini con i quali i Governi tentano di aumentare le interazioni.

The effectiveness of any governments is reflected by its efficiency, better services to citizens and improved governmental processes.(Grönlund, 2004).

Va da sé che per gestire l’organizzazione della conoscenza e l’accesso in modo più utile ed efficace possibile, un e-government deve aggiungere una struttura semantica per  organizzare la  conoscenza offerta ai cittadini utenti.
Progettazione e sviluppo di un Web Semantico applicato all’e-government non è compito semplice: ecco alcune sfide incontro alle quali si va.

1. Difficoltà di estrazione di conoscenza.
   E ‘difficile estrarre le conoscenze e le informazioni da documenti e persone
   L’estrazione di conoscenza da documenti richiede una qualche forma di data-text mining, che è difficile quando i documenti non sono strutturati. L’estrazione di conoscenza dalle persone è spesso ostacolata dal fatto che le persone dicono meno di quello che sanno (un fenomeno spesso spiegato con il termine “conoscenza tacita”). Ed è ancora più difficile individuare le relazioni semantiche che vi intercorrono
2. Fonti di conoscenza eterogenei.
   Il Knowledge Management nei servizi  di e-Government deve affrontare almeno tre aree: in relazione al pubblico, all’interno dei dipartimenti governativi e nel coordinamento tra i dipartimenti governativi. Una grande quantità conoscenza è richiesta , con fonti di knowledge che  si trova nei vari dipartimenti, spesso sparsi su tutto il territorio nazionale
3. Contributi non tecnici da parte dell’utente finale.
   Potrebbero mancare le conoscenze tecniche per capire i link semantici tra i documenti web nel formato e secondo la notazione che è tipicamente parte dello sviluppo del Semantic Web.
4. Difficoltà nel mantenere la conoscenza.
   Poiché il volume conoscenza cresce, la  gestione e la manutenzione della stessa diventa sempre più difficile, soggetta ad errori e può rivelarsi costosa.
5. Search
   Costruire un repository di conoscenza semantica.

In Italia, come ho già scritto, qualche timido tentativo di approccio semantico relativamente all’ultimo punto  con l’ausilio di NLP, si è avuto con Demoracolo, da parte del Comune di Verona.

Una soluzione all’esigente richiesta di struttura logica potrebbe essere quella semanticWiki, che poggia sui seguenti elementi chiave:
•utilizzare una tecnologia many-to-many per la condivisione della conoscenza libera e aperta, con alcune richieste tecniche per l’utente, vale a dire la tecnologia Wiki;
•creare un design a due strati, uno strato corrispondente al  web tradizionale, il secondo strato corrispondente a quello delle relazioni semantiche, esplicitamente  scritto e mantenuto come web Wiki utilizzando la sintassi semplificata, vale a dire Notation 3;
•contare su una comunità di utenti che mantengono le relazioni semantiche sotto forma di un web Wiki.

In questa direzione va Data-gov Wiki, (implementato, in particolare, sfruttando gli standard RDF, RDFa, OWL, SPARQL, FOAF):

We are investigating open government datasets using semantic web technologies. Currently, we are translating such datasets into RDF, getting them linked to the linked data cloud, and developing interesting applications and demos on linked government data.Datasets containing RDF data converted from datasets published at http://data.gov (and other sources). The datasets are clustered by dc:subject, e.g. government budget, environmental statistics, housing and population statistics, medical cost, energy consumption, public library statistics, and labor statistics.

Se sul semanticWiki-eGov facessimo un “pensierino” noi qui in Italia nella PA? Approfondirò gli aseptti tecnici del framework semantico tra qualche post, chissà che non solleciti i bollenti spiriti della trasparenza ancora sopiti nello Stivale!

Per quel che riguarda le informazioni relative alle attività legislative del Congresso USA, ancora implementato su tecnologia RDF, ecco l’ esempio di  GovTrackUs: “a civic project to track Congress”.

Continuando con i medesimi standard metadata DCMI, elenco :

NationalArchiveofAustralia

At the National Archives, we have a dual role, to:

• promote good records management in Australian Government agencies
• manage the valuable records of our nation, and make them accessible now and for future generations

Good records management supports:

• good business
• informed decision-making
• accountability
• the rights and entitlements of citizens and the government
• Australia’s cultural heritage

EnvironmentAustralia, destinato ad una maggiore diffusione dei dati ambientali da parte del Governo Australiano.

Business entry point, destinato ad un maggior contatto tra il Governo Australiano e il mondo del Business.

Ancora qualche esempio di servizio eGov implementato su metadati e RDF : UKGovTalk

The purpose of this site is to enable the Public Sector, Industry and other interested participants to work together to develop and agree policies and standards for e-government. This is achieved through the GovTalk consultation processes

a sua volta parte del CabinetOfficeUK .

Concludo segnalando il data.gov.uk che ormai è diventato il punto di riferimento per quel che riguarda LinkedData, RDF e SPARQL.
Ovviamente prometto di aggiornare l’elenco :)